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POLAR RING / COMPUTER SCIENCE

计算机与 AI

关于人工智能、计算机系统,以及技术如何改变生活的观察与思考。

阅读目录 / 16 篇研究 · 写作 · 持续积累
01

2026-10-13 / AI 与计算机

奇点不是某一天:我们已经站在事件视界上

奇点或许不是某个未来日期,而是正在发生的渐进变化;我们要做的,是参与塑造它。

02

2026-10-09 / AI 与计算机

AI正在降低黑进银行的门槛?

韩国金融机构遭入侵事件显示,AI正帮助攻击者把复杂步骤串联起来。它没有凭空创造漏洞,却可能让更多人以更低成本发起尝试。

03

2026-09-25 / AI 与计算机

1.68 亿 DAU 之后,下一波是 AI 短剧

据 KOL 转引和公开传播的数据,红果短剧日活跃用户,也就是 DAU,被指达到 1.68 亿。与此同时,腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果 TV 四家长视频平台的日活总和,被比较为约 1.55 亿。

04

2026-09-13 / AI 与计算机

AI替我们工作之后,我们会自由,还是成为佃农?

洗衣机替我们洗衣服,导航替我们认路,流水线替我们完成重复劳动。到了人工智能,它终于开始接手那些曾经被认为只有人才能做的事情:写程序、做设计、分析资料、回答问题。

05

2026-09-10 / AI 与计算机

AI不会重蹈铁路泡沫?真正的问题不是有没有收入

她说,19世纪有大约200家铁路公司破产,但今天的AI基建不会走向同样的结局。铁路当年建立在“希望和祈祷”之上,而AI的收入正在尖叫式增长。

06

2026-09-02 / AI 与计算机

Cybercab:特斯拉要卖的,可能不再是汽车

Cybercab 已从概念走向试生产,但量产、监管和 Robotaxi 现金流仍未完成验证。特斯拉真正要卖的,可能是一套会自己工作的移动服务平台。

07

2026-08-20 / AI 与计算机

所有公司都想成为 Palantir,但世界需要那么多 Palantir 吗?

Palantir 的核心不是驻场工程师或某个 AI 模型,而是把昂贵的一线经验压缩成可复用软件。最新业绩证明飞轮正在加速,但高估值也让好公司与好价格成为两套判断。

08

2026-07-27 / AI 与计算机

Kimi K3 不是原子弹,而是蒸汽机

Kimi K3 的意义不在于“又多了一个模型”,而在于 AI 竞争的控制点,正在从模型本身,转向算力、托管、分发、数据和工作流。

09

2026-06-22 / AI 与计算机

同一度电的两种信仰:比特币矿工为什么开始给 AI 打工

IREN 和 Microsoft 那份约 97 亿美元的 AI cloud 合同,很容易被市场归类成一个“矿工转型 AI”的故事。

10

2026-06-10 / AI 与计算机

AI造富之后,硅谷开始为“被理解”付费

Forbes写到一批面向AI新富的“nerdy escorts”。这不是纯陪伴,也不只是猎奇,而是AI时代真实人类注意力重新变贵的一个切面。

11

2026-05-22 / AI 与计算机

当 AI 开始行动,工程就回到了控制论

看到“ Harness 其实就是控制论”这个说法,我觉得有道理,但还可以再往下走一步。 如果只说 AI 圈又把 80 年前的东西包装成新词,这个判断当然痛快,也有一点真实。但它会把事情说小。更准确的地方在于,AI agent 正在把工程师重

12

2026-05-21 / AI 与计算机

英伟达的新增长地图:AI 走向现实世界

2026 年 5 月 20 日,NVIDIA 公布截至 2026 年 4 月 26 日的 Q1 FY2027 财报。总收入 816.15 亿美元,同比增长 85%,环比增长 20%;Data Center 收入 752 亿美元,同比增长 92%,环比增长 21%;Edge Computing 收入 64 亿美元,同比增长 29%,环比增长 10%。GAAP

13

2026-05-11 / AI 与计算机

Cerebras 上市:推理时代需要另一种芯片吗?

Cerebras IPO 的看点,比“英伟达挑战者”更具体:AI 推理、长上下文和 Agent 工作流变重以后,市场开始重新给非 GPU 架构一次定价机会。

14

2026-05-11 / AI 与计算机

AI 让执行变便宜,意志变昂贵

当 AI 把怎么做变得越来越便宜,真正决定事情能否发生的,是人是否还有持续推动现实的意志力。

15

2026-05-11 / AI 与计算机

当“怎么做”变便宜以后

AI 正在把很多“怎么做”的成本压低,人会更早碰到那个一直存在、也一直不太好回答的问题:为什么要做。

16

2026-05-11 / AI 与计算机

答案越来越便宜,真问题越来越贵

AI 提高了探索效率,但真正稀缺的仍是人能够长期承担、判断和负责的真问题。